这个问题在这里已经有了答案:Python3.xroundingbehavior(13个答案)关闭去年。我是Python的初学者，我有一个问题。为什么四舍五入像5.5,7.5,(anything).5和奇数整数部分应用round(num)工作正常(规则5/4)，但四舍五入像(anything).5与同一个函数的非奇整数部分只返回一个整数部分？(但是，如果我们向该十进制数添加一个像0.000000001这样的小数字，它就可以正常工作)我的意思是下一个:round(9.5)返回10，它是正确的。但是round(8.5)返回8，但它不正确。和round(8.5+0.0000000000001)

使用:newdf3.pivot_table(rows=['Quradate'],aggfunc=np.mean)产生:Alabama_expCredit_expInventory_expNational_expPrice_expSales_expQuradate2010-01-150.5680030.4044810.4886010.4830970.4312110.5707552010-04-150.5436200.3854170.4550780.4687500.4082030.564453我想将小数四舍五入为两位数并乘以100，例如.568003应该是57已经摆弄了一段时间但无济于事；

如何将日期时间向下舍入到前一小时？例如:printdatetime.now().replace(microsecond=0)>>2017-01-1113:26:12.0向下舍入到前一小时:2017-01-1112:00:00.0 最佳答案 鉴于您想要向下舍入到小时，您可以简单地替换microsecond、second和minute带零:print(datetime.now().replace(microsecond=0,second=0,minute=0))如果您想向下舍入到前小时(如示例中所述2017-01-1113:26:12.

我正在研究一种自动为角色扮演游戏创建角色表的算法。在游戏中，您拥有属性，您可以将点数放入其中以增加它们。但是，在某个值时，需要2点才能使实际属性的值增加1。您从一定数量的点开始，默认情况下每个属性的值为1我有一个随机分配点数的程序，但是我不知道如何更改这些值(在字典中)以在必要时四舍五入。例如，如果我在“强度”中加了3分，那没关系，我得到的“强度”值为3(包括基数1)。但是，如果我输入4点，我仍然应该只有4的值。它应该需要5点(加上基数1)才能得到5的值。然后再需要2点才能得到值6、3分得7分，3分得8分。我目前用来分配属性的代码如下所示:attributes={}row1=['str

我在python中遇到了一个非常奇怪的问题。(使用python2.4.x)在窗口中:>>>a=2292.5>>>print'%.0f'%a2293但是在Solaris中:>>>a=2292.5>>>print'%.0f'%a2292但这在windows和solaris中都是一样的:>>>a=1.5>>>print'%.0f'%a2有人可以解释这种行为吗？我猜它的平台取决于python的编译方式？ 最佳答案 最终负责执行格式化的函数是PyOS_snprintf(参见thesources)。正如您猜测的那样，不幸的是，它依赖于系统，即它

在python2中，我们有:>>>datetime.datetime.utcfromtimestamp(1000000000005.0/1000.0)datetime.datetime(2001,9,9,1,46,40,5000)但是在python3中，我们有:>>>datetime.datetime.utcfromtimestamp(1000000000005.0/1000.0)datetime.datetime(2001,9,9,1,46,40,4999)这种奇怪的舍入行为的原因是什么？它是故意的吗？是不是1000000000005.0仍然在double范围内，还有几位数？

我有一个字典，我想写入一个csv文件，但是当我将它们写入文件时，字典中的float被四舍五入。我想保持最大精度。四舍五入在哪里发生，我该如何防止？我做了什么我关注了DictWriterexamplehere我在Mac(10.6-SnowLeopard)上运行Python2.6.1。#myimportstatementsimportsysimportcsv这是我的字典(d)包含的内容:>>>d=runtime.__dict__>>>d{'time_final':1323494016.8556759,'time_init':1323493818.0042379,'time_lapsed':

在搜索一些numpy的东西时，我遇到了一个讨论numpy.dot()舍入精度的问题:Numpy:Differencebetweendot(a,b)and(a*b).sum()因为我的table上正好有两台(不同的)带有Haswell-CPU的计算机，它们应该提供FMA和所有东西，我想我会测试Ophion在第一个答案中给出的例子，我得到的结果是让我有些吃惊:更新/安装/修复lapack/blas/atlas/numpy后，我在两台机器上都得到了以下信息:>>>a=np.ones(1000,dtype=np.float128)+1e-14>>>(a*a).sum()1000.0000000

如何在python中进行以下舍入:四舍五入到最接近的小数点0.057,97->7,956,72->6,7031,06->31,0536,04->36,055,25->5,25希望它有意义。 最佳答案 defround_to(n,precision):correction=0.5ifn>=0else-0.5returnint(n/precision+correction)*precisiondefround_to_05(n):returnround_to(n,0.05) 关于python-

我从quandl中获取数据并进行一些计算。问题是结果达到小数点15点。有什么办法可以将其限制为两个？varapikey="myapikey";varurl="https://www.quandl.com/api/v1/datasets/"vardatabase="BSE/BOM532667";varparameters=".json?auth_token=";varfullUrl=url+database+parameters+apikey;jQuery.getJSON(fullUrl,function(data1){$('#value1').html((data1.data[0][4]-da